Съдържание:
- Adobe да внедри инициатива за автентичност на съдържанието (CAI) със система от с криптографски подписи:
- Ще помогне ли CAI на Adobe за откриване на фотошопирани изображения на социалните MediPlatforms?
Видео: Adobe ще помогне за идентифицирането и маркирането на „Photoshopped“изображения, използвайки криптографски подписи в метаданни
2024 Автор: Kayla Nelson | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 01:26
Скоро Adobe ще внедри тестова версия на мощна система, която ще помогне да се идентифицират изображения, които са били преобразени или променени с намерението да разпространяват фалшиви новини. Тези променени изображения, често наричани „Photoshopped“, все повече се използват като оръжие за разпространение на дезинформация. Методът на Adobe включва маркиране на изображения с информация, която помага да се маркират като променени или манипулирани.
Adobe ще започне да провежда следи от функции, които ще помогнат при маркирането на изображения, които са променени със злонамерено намерение. Прегледът на функцията се очаква да бъде пуснат през следващите месеци и се основава на аспекта на „метаданни“на изображения, които съдържат допълнителна информация. Чрез изменение на Metadatwith „Криптографски подписи“на изображения на всеки етап от промяната, Adobe се надява да помогне на хората бързо да идентифицират дали изображението е „Photoshopped“.
Adobe да внедри инициатива за автентичност на съдържанието (CAI) със система от с криптографски подписи:
Adobe беше създала Инициативата за автентичност на съдържанието (CAI) с помощта на The New York Times и Twitter миналата година. Целта на инициативата беше да се спре бързото разпространение на фалшиви или преобразени изображения в интернет. Тези изображения са хитро манипулирани с помощта на продукти на Adobe като Photoshop с цел разпространение на дезинформация. Доскоро основният начин за идентифициране на такива фалшиви изображения беше или чрез самостоятелна преценка или чрез независими анализатори.
Прототипният инструмент за изкуствен интелект на Adobe автоматично разпознава лица с фотошоп https://t.co/OFXZbCei7q pic.twitter.com/EnDlW1gn8w
- The Verge (@verge) 14 юни 2019 г.
Нараства необходимостта от техники, които бързо и независимо идентифицират Photoshopped изображения. След това тези системи могат да ги маркират или цензурират, преди да разпространяват фалшиви новини. По инициативата Adobe се стреми да използва система за проследяване на дадено изображение до фотографа и мястото, където е направена снимката. Те ще имат допълнителна защита с помощта на криптографски подписи.
Photoshop ще помогне за идентифициране на изображения, които са били … Photoshopped
Adobe добавя технология за маркиране на изображения с метаданни, част от усилията за идентифициране на фалшиви фалшификати и други усилия при манипулации.
- интелектуален бунтовник (@netculture) 14 август 2020 г.
Всеки път, когато снимката се редактира, ще се добавят следващи. Това ще създаде запис, съдържащ пълната история и произхода на снимката. Такава система може лесно да провери целостта на изображенията. Adobe вярва, че тези метаданни, в комплект със снимката, ще помогнат за смекчаване на разпространението на дезинформация и фалшиви снимки онлайн.
Ще помогне ли CAI на Adobe за откриване на фотошопирани изображения на социалните MediPlatforms?
CAI е изключително необходим в днешно време. Изображенията и снимките все повече се преобразуват и променят, за да променят напълно разказа и значението. Много малко от тези умело манипулирани изображения са много трудни за идентифициране и следователно те карат зрителя или социалния потребител да повярва за фалшивия разказ. Такива изображения се разпространяват бързо в интернет и причиняват много щети.
Adobe планира да визуализира системата си за маркиране на „фотошопирани“изображения по-късно тази година #Adobe #Photoshop
- Naceron (@Naceron) 14 август 2020 г.
Социалните медиплатформи са силно повлияни от нарастващото използване и разпространение на снимки от снимки. Следователно е подходящият момент за внедряване на задната и може би невидима услуга, която установява предложената система от метадато, за да установи автентичността и целостта на изображенията.
Важно е да се отбележи, че ефикасността на системата на Adobe, както и CAI, зависи главно от приемането. Големи публикации, социални медийни платформи, софтуерни компании, създатели на съдържание и най-важното, производители на камери, ще трябва да подкрепят и помогнат за прилагането на стандарта, предложен от CAI. Излишно е да добавям, че това е голяма инициатива. По същество той прехвърля отговорността за поддържане целостта на изображенията върху оригиналните създатели. Докато човекът или агенцията, заснемаща изображението или снимката, със сигурност би искал да помогне, това е голяма задача и има няколко слоя между оригиналното изображение и социалния медиен преглед.
Препоръчано:
Новият модул на Nvidia Jetson AGX Xavier ще помогне на автономните роботи да станат по-умни
Nvidia наскоро обяви модула Jetson AGX Xaiver. Този чип ще помогне да се направят роботите по-умни в близко бъдеще. Nvidia се стреми да бъде
Microsoft представя нова помощна програма, за да помогне на разработчиците бързо да прототипират UWP XAML
Microsoft има свой собствен експериментален блок с името на Microsoft Garage. Тук всички експериментални проекти на всички отбори се провеждат отвсякъде
Как работи маркирането в интернет
Етикетът е вид категоризация, която се извършва в интернет с помощта на определена дума. Под категоризация тук имам предвид възлагането на определена дума или човек
Какво е Readsy и как може да помогне на читателя
За всички читатели, които четат това, ще се радват да знаят, че могат да имат уебсайт, показващ по една дума за статия, която искат да научат
Google предлага безплатни набори метаданни с алгоритми за дълбоко обучение AI и машинно обучение за бърза и ефективна класификация на изображения в TensorFlow и PyTorch
Google обяви наличието на множество набори от данни, състоящи се от разнообразни, но ограничени природни изображения. Гигантът за търсене е уверен публично